Atas da Conferência Internacional "Experiências e Expectativas do Ensino de Estatística - Desafios para o Século XXI" Florianópolis, Santa Catarina, Brasil - 20 a 23 de Setembro de 1999

Estadístico César N. Aguirre

Profesora María F Niño

Licenciada Ana M. Zoppi

Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales - Universidad Nacional de Misiones - Argentina-

caguirre@fhcys.unam.edu.ar; fernanda@invs.unam.edu.ar

Varios años de experiencia en la enseñanza de la estadística en cursos de grado para diferentes carreras del área de las ciencias sociales y humanas, nos han revelado la ineficacia de una estrategia centrada en la estadística misma y con énfasis en la formalización matemática y en el cálculo. La disconformidad con los resultados de este tipo de enseñanza tradicional nos impulsó ha intentar un cambio integral que significó replantearnos: qué, cómo y para qué enseñar estadística.

La nueva estrategia consiste, principalmente, en: contextualizar los conocimientos estadísticos en un proceso de investigación y en los campos disciplinares de interés de los alumnos, ajustar los contenidos a los requerimientos específicos de la investigación social, centrar el énfasis en la conceptualización -no matemática- de los fundamentos teóricos, realizar actividades prácticas orientadas a: fomentar el uso crítico de las técnicas, interpretar resultados en términos estadísticos y reelaborarlos como información para resolver problemas de investigación.

Como resultado de esta experiencia hemos observado avances significativos en: la motivación, la formación del "razonamiento estadístico", la calidad de los trabajos y disminución de los fracasos. En consecuencia, avances en la formación de mejores usuarios de la estadística.

Presentaremos una experiencia de innovación en la enseñanza de la estadística aplicada a las ciencias sociales y humanas, cuyos primeros resultados consideramos que han sido satisfactorios.

Hace más de veinte años venimos dictando cursos de estadística para la formación de grado de diferentes profesiones de las ciencias sociales: antropología social, trabajo social, turismo, ciencias económicas. Nuestro trabajo docente generalmente se ajustó a lo que llamamos "enfoque clásico o tradicional" de enseñar la disciplina y con resultados que a menudo nos hacían dudar de la eficacia de nuestra labor y del enorme esfuerzo que significa transmitir conocimientos estadísticos en estos campos profesionales.

Tres años atrás comenzamos a replantear nuestras estrategias de enseñanza (qué, cómo, para qué, para quién enseñar), modificando aspectos sustanciales del proceso educativo. En este intento fueron importantes los aportes del programa PRESTA, en tanto y en cuanto nos permitieron conocer otros contenidos y enfoques para la enseñanza de la estadística aplicada.

Es a partir de entonces que iniciamos un cambio en nuestra práctica docente, que supuso innovar el enfoque y la metodología de enseñanza, los contenidos a desarrollar, los medios a emplear y finalmente, la actitud y labor del cuerpo docente.

Los cursos que debemos atender son siempre numerosos (entre 130 y 160 asistentes) y constan de un crédito de 60 horas presenciales desarrolladas en quince semanas.

Están dirigidos a alumnos de los primeros años de las carreras/campos ya mencionados. Se trata entonces de estudiantes que en términos generales y según nuestra experiencia, se caracterizan por:

• Acreditar insuficiente o nula formación previa en la teoría y práctica de la estadística elemental.

• Carecer de motivación para iniciar el aprendizaje de la estadística y aún más, manifestar una natural predisposición negativa o de rechazo a esta disciplina. ¿Porqué creemos que se da esta desmotivación?:

• por la naturaleza misma del campo disciplinar que han elegido,
• por desconocimiento o confusión (con las matemáticas) de la disciplina estadística,
• porque al estar en el inicio de sus carreras, no tienen preguntas de sus propias áreas de interés específico que los motiven a buscar herramientas cómo las que puede ofrecerle la estadística.

• Acreditar una pobre formación en el uso de herramientas matemáticas y sobre todo, en el manejo de la lógica.

• La heterogeneidad en las áreas o problemas sociales de interés.

En consecuencia, se trata de alumnos con escasa o nula experiencia en el tratamiento de datos y que además, no encuentran motivos para hacerlo. Pero sobre todo, alumnos cuyo interés está muy lejos del trabajo con "números o fórmulas".

Formar buenos usuarios de la estadística, ya sea para resolver problemas de investigación, para interpretar conocimientos de otras disciplinas de su especialidad, para responder a exigencias de la práctica profesional (manejo o interpretación de información producida por otros).

Frente a este estado de cosas, los principales desafíos para el docente son:

• vencer la barrera motivacional,

• sortear las falencias de formación previa tanto en estadística como en matemática y lógica,
• contribuir a formar el "razonamiento estadístico" en el alumno,
• emplear estrategias y herramientas de comunicación apropiadas a la situación,

• aproximar al alumno a la práctica de la investigación y a la práctica profesional de su campo específico para que pueda plantearse preguntas de su área de interés, cuyas respuestas las encontrará en el uso de la estadística.

La superación de estos problemas es la base para replantearnos QUE es lo que enseñamos y COMO lo hacemos.

• Contenidos: los incluidos en la estadística descriptiva (contenidos estandarizados). Todos son igualmente importantes.

• Contexto: se presenta bajo el contexto disciplinar estricto de la estadística, sin relacionar el aprendizaje con un contexto de aplicación específico vinculado con los intereses profesionales de los alumnos.

• Enfasis: transmitir contenidos formalizados con énfasis especial en las bases matemáticas de las herramientas estadísticas. Por lo tanto, un interés especial en todo lo relacionado con el cálculo.

• Ejemplos: en consecuencia el aprendizaje se basa en ejemplos de situaciones no necesariamente relacionadas con la ciencia o disciplina de interés de los alumnos y las actividades de aplicación están centradas en el cálculo, sin prestar mayor atención a la correcta interpretación de los resultados como base para la producción de información.

• Elementos auxiliares: reducido a los medios tradicionales: tiza, pizarrón y calculadora manual.

• Orientación de la formación: este tipo de enseñanza se orienta más a la formación de un Estadístico-Matemático y no de un usuario de la estadística.

• Resultados: los alumnos adquieren capacidad para repetir definiciones, justificarlas matemáticamente, enumerar herramientas y calcularlas. En cambio, este enfoque no parecía suficiente para garantizar que los alumnos fueran capaces de:

• generalizar el uso de las herramientas estadísticas en diferentes situaciones reales,
• encontrar la herramienta apropiada a su pregunta o problema de investigación/trabajo,
• ejercer el sentido crítico para discernir en la práctica cuál es la mejor herramienta que se ajusta a las condiciones de sus datos.

• Exigencia docente: exposición de los contenidos centrando el esfuerzo en su fundamentación matemática y en las operaciones de cálculo.

Nuestro intento para mejorar la enseñanza y sus resultados se basó en los siguientes ejes:

Se presenta a la Estadística contextualizada en los procesos de investigación, de toma de decisiones o simplemente; de tratamiento y análisis de datos. En consecuencia, los alumnos la perciben como un conjunto de herramientas (métodos y técnicas) disponibles para la producción de conocimiento e información de su campo disciplinar específico.

Para ello, al inicio del curso, se eligen temas de la actualidad internacional, nacional o local; relacionados con los campos profesionales de las diferentes carreras.

Luego, con la ayuda docente, pero básicamente por sí solos, los alumnos deben dar a estos temas una forma simple y rudimentaria de proyectos de investigación cuantitativa; cubriendo las principales fases y actividades del proceso de construcción, análisis e interpretación de datos y ubicando a la estadística en cada una de ellas.

La actividad se completa con la preparación de instrumentos sencillos y acotados de recolección de datos, la aplicación de los cuestionarios a muestras arbitrarias (generalmente los propios alumnos, otros alumnos de la facultad, familiares, vecinos, amigos etc.) y la construcción de la correspondiente matriz de datos en computadora.

Este ejercicio cumple satisfactoriamente con diversos fines, a saber:

• Motivador: porque pone a los alumnos en situación de "científicos" y/o "profesionales" y además, porque los pone en contacto con problemas de la realidad cotidiana a los que, de otra manera, no hubieran prestado atención o no hubieran podido interpretar.
• Integrador: porque mediante el trabajo en pequeños grupos, favorece la interacción y conocimiento mutuo de los alumnos.

• Orientador: porque será el hilo conductor que guiará la presentación y tratamiento de los temas teóricos y prácticos del programa a desarrollar.

En general los contenidos no difieren mayormente de los de cualquier curso de estadística introductoria. Sin embargo la selección definitiva y fundamentalmente, el énfasis de los temas a tratar, se determinan en relación directa con su importancia en la investigación social en general y en particular, por su relación con el ejercicio de investigación a resolver durante el curso.

Es decir, el programa se organiza a partir de un núcleo básico de temas, otros temas que varían según necesidades específicas y, últimamente, también se incorporan herramientas de la estadística exploratoria.

El eje central de nuestra experiencia es el de la presentación-desarrollo-comunicación de los fundamentos teóricos de las herramientas estadísticas y consiste en lo siguiente:

Se trata de lograr que los alumnos reconozcan los problemas que se plantean en las distintas etapas del tratamiento de datos y encuentren soluciones en la estadística. Es decir, las técnicas y herramientas se justifican y son reconocidas por su capacidad de resolver problemas concretos de trabajo.

Al inicio de cada tema, mediante preguntas, sugerencias y ejemplos estratégicos se induce a los alumnos a identificar los problemas centrales que deben resolver y en consecuencia, a reconocer la necesidad de contar con ciertas herramientas para hacerlo.

Las herramientas se presentan de manera estrictamente conceptual/verbalizada, poniendo énfasis en lograr que los alumnos comprendan la "lógica básica" de cada una de ellas. En muchos temas se los estimula para que sean ellos mismos quienes completan el concepto central de la herramienta en discusión.

Una vez comprendido éste, el paso siguiente es su aplicación a un conjunto pequeño de datos con el fin de reafirmar/clarificar el concepto y también, el de comprender el significado de su resultado.

Cumplidos estos pasos, se inicia la formalización de la herramienta: nombre, simbología, expresión matemática. Muchas veces son los alumnos los que por si mismos deducen la "fórmula" de algunas herramientas clásicas.

El momento siguiente es el de completar los conocimientos de la herramienta (características, propiedades, etc.) y analizarla críticamente para conocer sus limitaciones.

Finalmente trabajamos en la generalización de la aplicación e interpretación de sus resultados: diferentes tipos y situaciones de los datos, diferentes campos de aplicación.

La parte práctica se diseña y desarrolla en estricta relación con el enfoque descripto. Es decir, las guías de ejercicios y actividades se orientan a:

• Poner al alumno en situación de resolver problemas concretos y reales de tratamiento de datos.
• Poner al alumno en situación de tener que discernir la mejor solución estadística a sus problemas.
• Clarificar/complementar los conceptos teóricos y a fomentar la lectura de la bibliografía seleccionada.
• Fortalecer la capacidad de interpretar resultados y la de generalizar el uso de las herramientas a diversos tipos de problemas y situaciones de trabajo.
• En menor medida, resolver los cálculos de las medidas estadísticas en diferentes situaciones de presentación y tipo de datos.

Cabe señalar que las actividades prácticas consisten en:

• resolver problemas y responder a preguntas de las guías de ejercicios,
• interpretar salidas de computadora,
• decidir y aplicar las herramientas estadísticas que son necesarias para avanzar en el trabajo de investigación y;
• finalmente, elaborar informes de sus avances en la investigación.

La enseñanza se apoya en diferentes medios auxiliares, a saber:

• guías de estudio y de actividades prácticas elaboradas por la cátedra,
• transparencias y retroproyector,
• material publicado en informes de investigaciones, revistas, periódicos, etc.
• computadoras,
• bibliografía seleccionada.

La experiencia descripta no fue inicialmente diseñada, planeada ni formalizada como un proyecto de investigación para la innovación pedagógica de la asignatura. Es por ello que no están previstos los mecanismos de evaluación de los resultados del cambio.

No obstante, hemos podido identificar una serie de elementos cualitativos que nos permiten monitorear los efectos de la estrategia aplicada e identificar los avances mas significativos que se han logrado en este tiempo. En este sentido, se destacan los siguientes:

• Mejor calidad de los trabajos que producen los alumnos y de las evaluaciones a que son sometidos. Es notoria la disminución de los fracasos en las evaluaciones parciales y finales obligatorias.

• Mayor motivación y predisposición para abordar el aprendizaje de la estadística, lo que se percibe de diferentes maneras:

• a través de la elevada, permanente y pertinente participación de los alumnos, tanto en las clases teóricas como en las prácticas;
• por el mayor entusiasmo que demuestran para cumplir con los trabajos que deben realizar fuera de las clases.

• Aumento de la predisposición y dedicación a la lectura de la bibliografía recomendada.
• Mejor dominio de los conceptos y mayor fluidez del lenguaje técnico.
• Aumento de la "auto estima" de los alumnos.

Finalmente, como un elemento indicativo más, cabe mencionar que esta metodología nos permitió enseñar (con resultados similares a los descriptos) a alumnos de disciplinas tan diversas y alejadas de la Estadística como lo son la Historia o el Arte.