Universidad de Murcia (España)

Facultad de Ciencias Humanas

Universidad Nacional de Río Cuarto (Argentina)

Es un hecho reconocido (Shaugnessy, 1992) que muchos estudiantes que inician sus estudios superiores en las áreas de Ciencias Sociales y Humanas se caracterizan por poseer unas actitudes contrarias a la Estadística como contenido de sus curricula académicos. Estas reacciones actitudinales pueden suponer –como de hecho sucede en la mayoría de los casos- un obstáculo en el proceso de su aprendizaje. Muchos docentes y responsables de esta materia (Shaugnessy, o.c.)creemos que una intervención previa sobre tales estudiantes dirigida a conseguir un cambio en sus actitudes y opiniones facilitaría el proceso de enseñanza dando lugar a mejores y más satisfactorios rendimientos. En este sentido, de los varios instrumentos que han sido construídos para la valoración de las actitudes hacia la estadística en lengua inglesa dos han sido amplíamente reconocidos (Gal y Ginsburg, 1994): la Statistics Attitude Survey –SAS- (Roberts y Bilderback, 1980) y la Attitudes Toward Statistics –ATS- (Wise, 1985).

Ante la carencia en castellano de instrumentos que proporcionen información útil de las actitudes de esta categoría de estudiantes, hemos desarrollado una escala que permita evaluar las actitudes de aquellos alumnos que inician sus estudios superiores en disciplinas de las Ciencias Sociales y Humanas: La Escala de Actitudes hacia la Estadística (EAE). La EAE fue desarrollada a partir de un conjunto inicial de 60 ítems. que fueron valorados (como "Adecuado" o "No Adecuado") por un grupo de expertos (profesores de metodología de investigación social). Esta valoración inicial llevó a descartar 10 de ellos e iniciar el proceso de validación con 50 items que fueron escalados según un formato Likert con cinco niveles de respuesta (desde "Muy en Desacuerdo" hasta "Muy de Acuerdo"). Además se hipotetizó que estos 50 items se ajustaban a una estructura de tres subescalas referidas a: (a) la utilidad percibida, (b) la conceptualización general de la estadística, y (c) la disposición y capacidad hacia la formación y preparación en estadística. Este primer listado de items fue administrado a una muestra de 238 estudiantes de Trabajo Social y Psicología de primer año.

Los datos fueron sometidos a los tres tipos de análisis psicométricos clásicos. Con el análisis de items se descartaron aquellos items cuya validez dentro de la escala no resultó satisfactoria. A continuación se procedió a estudiar la validez de constructo desde el análisis factorial común; este análisis reveló que el 56,3% de la varianza total es explicada por los 3 factores con mayor peso y que hemos interpretado de la siguiente forma. El factor I (26,8%) recoge la subescala de utilidad; el factor II (15,2%) recoge la subescala de conceptualización; y el factor III (14,3%) recoge la subescala de formación. El tercer y último análisis efectuado corresponde al estudio de la fiabilidad mediante el coeficiente alpha de Cronbach, el cual alcanzó un valor de 0,89.

Estos análisis están en sintonía con los valores reportados en las elaboraciones previas y ponen de manifiesto la utilidad inicial de un instrumento de estas características en lengua castellana. No obstante, continuamos el estudio del instrumento en dos direcciones: Por un lado, se va a llevar a cabo un estudio transcultural estudiando el rendimiento del instrumento en otro país de lengua castellana como es Argentina; y en segundo lugar, se va a realizar un estudio de más amplio alcance con una muestra más representativa de estudiantes para confirmar la naturaleza y estructura de esta versión inicial de la EAE.

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