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Atas da
Conferência Internacional "Experiências e Expectativas do Ensino de Estatística -
Desafios para o Século XXI" |
Cadeias de Markov: Um Estudo Aplicado ao Curso de Estatística
Dierê Fernandez
UFRGS - Instituto de Matemática Departamento de Estatística
Av. Bento Gonçalves 9500 Porto Alegre- RS CEP 90000
dierê@mat.ufrgs.br
Lisiane P. R. Selau
UFRGS - Instituto de Matemática Departamento de Estatística
Av. Bento Gonçalves 9500 Porto Alegre- RS CEP 90000
lisiane@mat.ufrgs.br
Um dos problemas enfrentados pelas Universidades Públicas é o grande número de alunos que abandonam alguns Cursos de Graduação antes de sua conclusão. O Curso de Estatística é, em geral, apontado como responsável por um alto índice de evasão.
O Curso de Estatística da UFRGS é um curso relativamente novo (foi criado em 1978). A maior parte da sociedade não conhece ou tem idéias equivocadas sobre a área de atuação do bacharel em Estatística (muitos pensam que é apenas uma ramificação da Matemática). Devido à esta desinformação, grande parte dos estudantes optam por ingressar no Curso devido ao baixo número de concorrentes no Vestibular, e acabam defrontando-se com disciplinas de alto nível de dificuldade já no primeiro semestre, o que os leva a abandonar o Curso, pedindo Transferência Interna ou prestando novo Vestibular. Isto gera preocupação com o possível fechamento do Curso, visto que algumas disciplinas são lecionadas para um número muito pequeno de estudantes, o que traz um grande custo para a Universidade.
O presente estudo, motivado na disciplina de Pesquisa Operacional, analisa o índice de alunos que trocam a Estatística por outros cursos, e vice-versa, utilizando Cadeias de Markov.
As conclusões visam dar apoio à COMGRAD/EST (Comissão de Graduação em Estatística) para a realização de uma campanha de divulgação do Curso entre possíveis vestibulandos (escolas de 2º grau e cursinhos pré-vestibular), mostrando o amplo campo de aplicação da Estatística e seu crescente mercado de trabalho. Com isso espera-se diminuir o índice de evasão do Curso.